集体备课活动现场

本网讯（文/王林景,图/党豪）2025年2月25日下午在A737办公室，医学大数据教研室开展了新学期首次集体备课活动。本次备课活动包含教学材料专项检查和课程体系研讨环节。活动由教研室主任王林景主持。

按照教研室寒假期间集体备课拟定的工作计划，首先对本教研室承担的12门专业课程教学材料进行完整性核查。广大教师不约而同地在教案设计中融入了DeepSeek等大模型的辅助应用，通过AI工具辅助实现教学资源结构化处理、提示词工程等创新应用，展现出本教研室团队积极响应智能教育转型的前瞻意识。

在随后进行的进行课程体系研讨环节，老师们围绕大数据课程群的体系化建设展开热烈讨论，重点聚焦课程内容衔接、工具选择优化、AI融合路径等关键议题。宋学坤老师采用了"前沿理论引导+知识框架建构"双轨模式，通过真实医疗AI案例串联了《智能医学概论》课程内容。肖俊生老师提出"产业需求倒推"课程设计理念，提出构建"医院见习-数据采集-平台建设"三位一体的实践体系，强化学生工程化能力。李瑞昌、王林景老师承担的《数据可视化》课程改革突出"AI全流程赋能"特色，构建"提示词工程设计→AI生成初稿→人工迭代优化"的新型教学模式，特别引入中医药大数据可视化专题，培养学生解决复杂领域问题的能力。

此次活动是新学期教研室首次集体备课活动，在课程体系优化、创新实践、教学经验交流分享和利用AI赋能教学改革等方面都开展了有益的探索，取得了良好成效。医学大数据教研室将致力于“聚焦大数据和人工智能领域，突出医信融合特色”，按照工作计划未来将持续开展集体备课等系列活动，做好教研室团队建设、教学质量提升和AI赋能教育教学研究等，助力学院高质量发展和医信融合特色课程体系建设。

（编辑/宋学坤；审核/许成刚）